Data Analytics Bücher
Data Analytics oder genauer gesagt Big Data Analytics ist eines der am stärksten wachsenden Themen im Business Intelligence Bereich.
Im Netz kann man sehr viel kostenloses Material zum Thema Data Analytics bekommen, aber wenn man validierte Informationen haben möchte, dann muss man zwangsläufig wieder ein richtiges Buch kaufen.
Hier stellen wir euch einige Big Data Analytics Bücher vor, welche wir selbst besitzen und regelmäßig benutzen.
Data Analytics Buch - Einführung in die Grundlagen
  | Das Buch Integrierte Business-Informationssysteme von Klaus-Dieter Gronwald erklärt die Data Analytics Grundlagen sehr gut. Es liefert eine praktische Einführung, inkl. Rollenspiel mit einer Musterfirma, in die Welt von Big Data Analytics. Dabei wird besonders auf die Quellen eingegangen, die später in Data Analytics-Themen münden. Klassische Beispiele aus der Businessperspektive vereinfachen die komplexen Abhängigkeiten besser zu verstehen. Fazit zum Buch Das Buch richtet sich an Data Analytics Einsteiger, die sich einen Überblick zum Thema Data Analytics verschaffen möchten und noch nicht genau wissen, wann und wie zum Beispiel CRM- und ERP-Daten in einem Big Data Analytics-Projekt enden können. Das Buch vermittelt einen kompakten und fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden im Bereich Data Analytics. Wichtig ist auch, dass es derzeit eines der wenigen Bücher ist, das in deutscher Sprache verfasst wurde. |
Big Data Analytics für Fortgeschrittene
  | Das Buch Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data vom EMC Education Services ist für den erfahrenen Big Data Analytics Anwender gedacht. Es vertieft die Data Analytics Grundlagen und vermittelt neue Erkenntnisse zu dem hochaktuellen Thema. Das Buch ist eine gute Mischung aus praktischen Beispielen und theoretischen Grundlagen. Fazit zum Buch Das Buch richtet sich an erfahrende Anwender im Bereich Big Data Analytics, die ihre Kenntnisse auffrischen bzw. vertiefen möchten. Obwohl das Buch in englischer Sprache verfasst worden ist, ist das Buch sehr gut, wenn es um das Thema Big Data Analytics geht. |
Statische Datenanalyse mit R - Buchempfehlung
  | Das Buch Programmieren mit R von Uwe Liges liefert eine schrittweise Annäherung an die Statistiksprache R. Von der objektorientierten Programmierung in R bis zur Entwicklung von statistischen Modellen, linearen Optimierungen oder Effizienzanalysen, ist alles im Buch mit Beispielen enthalten. Das Buch vereint die Komplexität der Skriptsprache R mit der Mächtigkeit der mathematischen Möglichkeiten Modelle zu planen, zu berechnen und zu visualisieren. Fazit zum Buch Das Buch ist eine ganz klare Kaufempfehlung für Einsteiger und erfahrene Anwender, die weiter in statistische Modelle abtauchen möchten - natürlich mit der Sprache R. Das Buch ist wirklich sehr gut, wenn es um die Statistische Datenanalyse mit R geht. |