[joyka]

Hallo,

ich habe zwei Fragen.

Zur Granularität: Auf der einen Seite lese ich:
"Sehr detaillierte Daten haben eine niedrige Granularität, je verdichteter die Daten gespeichert werden, umso höher wird die Granularität".

Dann lese ich aber als Beispiel:
"The granularity of data refers to the fineness with which data fields are sub-divided. For example, a postal address can be recorded, with low granularity, as a single field:
address = 200 2nd Ave. South #358, St. Petersburg, FL 33701-4313 USA

or with high granularity, as multiple fields:
1. street address = 200 2nd Ave. South #358
2. city = St. Petersburg
3. postal code = FL 33701-4313
4. country = USA"

In dem Beispiel wird geschrieben, dass "address = 200 2nd Ave. South #358, St. Petersburg, FL 33701-4313 USA" eine niedrige Granularität hat, aber laut der Definition oben, müsste das doch eine hohe Granularität sein, da sehr verdichtet, oder?


Zweite Frage:
Sind die Begriffe Dimension und Merkmal äquivalent? Meines Wissens nach ist eine Dimension z.B. "Kunde", die dann durch eine Hierarchie noch weiter unterteilt werden kann, z.B. "Kundengruppe", etc. Das ist doch das gleiche wie Merkmale, oder?


Grüße