Data Mining Grundlagen

Data Mining, auch bekannt als Knowledge Discovery, ist der Prozess, Daten aus verschiedenen Perspektiven zu analysieren und sie zu nützlichen Informationen zusammenzufassen – Informationen, die verwendet werden können, um die Einnahmen zu erhöhen, Kosten zu senken, oder beides.

„Brauche ich eine Software für Data Mining?“

Data Mining-Software sind eine Reihe von analytischen Werkzeugen für die Analyse von Daten. Es erlaubt Benutzern, Daten aus vielen verschiedenen Abmessungen und Winkel zu analysieren, kategorisieren und zusammenzufassen. Technisch gesehen ist Data Mining der Prozess, Zusammenhänge oder Muster unter Dutzenden von Feldern in großen relationalen Datenbanken zu finden.

Data Mining wird heute in erster Linie von Unternehmen mit einer starken Verbraucherorientierung verwendet. Es ermöglicht, dass diese Unternehmen die Beziehungen zwischen internen Faktoren, wie Preis, Produktpositionierung, oder die Fertigkeiten des Personals und externe Faktoren, wie Wirtschaftsindikatoren, Wettbewerb und Kundenstruktur, bestimmen können. Und es ermöglicht ihnen, die Auswirkungen auf den Umsatz, Kundenzufriedenheit und Unternehmensgewinne zu bestimmen.

Des Weiteren kann ein Händler mit Data Mining Methoden, Point-of-Sale-Aufzeichnungen von Kundenkäufen nutzen, um gezielte Aktionen auf eine Kaufhistorie eines Individuums basiert, durchführen. Durch das Data Mining können demographische Daten ausgewertet werden, um spezifische Kundensegmente anzusprechen.

Data Mining – kurz und knapp im Detail

Data Mining besteht aus fünf Hauptelementen :

  • Extrahieren, Transformieren und Laden von Transaktionsdaten aus dem Data Warehouse-System
  • Speichern und die Daten in einer multidimensionalen Datenbank verwalten
  • Datenzugriff für Business-Analysten und IT-Experten ermöglichen
  • Analysieren der Daten mittels Clustering oder Klassifikationsverfahren
  • Präsentieren der Daten in einem nützlichen Format, beispielsweise als Diagramm oder Tabelle

Das Thema Data Mining wird im Business Intelligence-Bereich heutzutage immer wichtiger. In den nachfolgenden Artikeln gehen wir auf die Data Mining Grundlagen etwas näher ein und stellen die Methoden und Einsatzgebiete der Methoden vor.

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Autor: Markus
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