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Data Mining Buchempfehlungen

Das Thema Data Mining wird immer interessanter und komplexer, daher kann es durchaus helfen, wenn man sich ein Data Mining Buch zulegt.

Wir haben einige Data Mining Bücher herausgesucht, die sowohl die Grundlagen als auch besondere Methoden des Data Minings besonders gut beschreiben und anhand von Beispielen aus der Praxis erklären.

Die hier vorgestellten Data Mining Bücher richten sich sowohl an Anfänger als auch an Profis und an all jene, die tiefer in die Materie einsteigen möchten.

Data Mining Buch für den leichten Einstieg

Das Buch Data Mining: Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse von Thomas A. Runkler erklärt die Grundlagen des Data Minings sehr gut. Die Konzepte und Methoden der Datenanalyse und Datenauswertung sowie der komplexe Ablauf von Data Mining-Verfahren werden in diesem Buch sehr detailliert und interessant aufbereitet. Das Buch ist ein theoretischer Ansatz zur Betrachtung von Data Mining Grundlagen und Methoden, aber auch die Probleme der Verfahren werden sehr gut erläutert.

Fazit zum Buch

Das Buch richtet sich an Einsteiger, die sich einen guten Überblick zum Thema Data Mining verschaffen möchten. Das Buch vermittelt einen kompakten und fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden des Data Minings. Obwohl das Buch sehr theoretisch geprägt ist, ist es durchaus empfehlenswert, da es leicht und verständlich die Grundlagen vermittelt.

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Sehr gutes Data Mining Buch zur Fortbildung

Das Buch Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques von Ian H. Witten, Eibe Frank und Mark A. Hall ist nicht nur für den Data Mining Einsteiger, sondern auch für den erfahrenen Data Mining Anwender gedacht. Es frischt die Grundlagen des Data Minings auf und vermittelt neue Erkenntnisse zu dem hochaktuellen Thema. Das Buch ist eine gute Mischung aus praktischer Anwendung und theoretischen Grundlagen. Dabei werden die praktischen Beispiele mit theoretischen Ansätzen untermauert und sehr detailliert erklärt. Obwohl das Buch in englischer Sprache verfasst worden ist, ist es sehr empfehlenswert, da gerade kein vergleichbares Buch mit diesem Niveau der Wissensvermittlung existiert.

Fazit zum Buch

Das Buch richtet sich an Einsteiger und erfahrene Anwender, die ihre  Kenntnisse auffrischen bzw. vertiefen möchten. Das Buch stellt die aktuellen Verfahren und Methoden vor und beschreibt sie anhand von gelungenen Beispielen aus der Praxis. Obwohl das Buch in englischer Sprache verfasst worden ist, ist das Buch sehr gut, wenn es um das Thema Data Mining geht.

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